La reconnaissance Face ID de l’iPhone X en images, et différents tests pour tromper Face ID (masques, perruques, etc.)
Au delà des Animojis qui ont désormais leur
propre vie sociale via les Animoji
Karaokés vus là, les nouveaux capteurs optiques sophistiqués intégrés à
l’iPhone X sont là avant tout pour l’identification par reconnaissance
de visage.
On a déjà pu voir
le test des jumeaux, mais ce n’est pas tout. De nombreux testeurs ont tenté
de tromper la Face ID mis en place par Apple. C’est ce que l’on peut découvrir
dans les vidéos de la suite de cet article.
Mais tout d’abord, ne manquez pas une vidéo unique, dans laquelle on peut
voir les milliers de points projetés à grande vitesse.
Dans ces images filmées grâce à une caméra infra-rouge, on peut distinguer
les points projetés à grande vitesse pour permettre la modélisation et la
reconnaissance du visage
Et voici les différents tests tentés pour tromper le Face ID : masques
de toutes sortes, etc.
La vidéo de iFixit, dans laquelle on retrouve des captures de la projection
de milliers de points sur le visage, mais aussi des tentatives de déverrouiller
l’iPhone X avec masques plus ou moins sophistiqués, sans succès :
Et celle de AppleInsider, qui prend le temps de montrer le Setup, mais aussi
les limites d’angle pour la reconnaissance ou encore la nécessité d’ouvrir les
yeux pour signifier que l’attention de l’utilisateur est bien présente pour le
déverrouillage. Enfin, des tests avec, capuche, lunettes de soleil, écharpe
(tout marche) puis perruque et postiche ainsi qu’en masquant des parties du
visage sont proposés à partir de 5min. 20 environ :
Une autre vidéo par EverythingApplePro qui tente de tromper FaceID de
différentes manières (enregistrer avec une vidéo, enregistrer deux visages,
etc.) :
En complément, retrouvez ici la fiche technique détaillées du
support d’Apple concernant Face ID au cas ou vous auriez des questions ou
problème à l’utilisation.
Possesseurs d’iPhone X : que donne Face ID au quotidien
?
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Tony64cc (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 19 h 03 min
@D.Val fais un tour sur la dernière vidéo tu aura la réponse ?
D.Val (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 17 h 15 min
Et avec un visage en impression 3D ça marche ?
User147344368573 (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 16 h 35 min
@User1473619031642 normal que ça fonctionne pas. Rends le au vrai proprio !
?
User1473351272242 (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 16 h 29 min
C’est étonnant et ça fonctionne très bien avec moi aussi!
User1473619031642 (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 15 h 51 min
Moi rien à faire, ça marche pas ! Faux que je continue a rentré mon
code.
Neptune (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 14 h 52 min
Aucun soucis de mon coté face id fonctionne a merveille néanmoins il faut
garder une certaine distance avec son telephone pour la reconnaissance !
Lecteur-1509800726 (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 14 h 46 min
Pour moi aussi ça marche trop bien !! Vraiment hallucinant, même dans le
noir ça fonctionne
Gaugau (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 14 h 42 min
Cela fait plaisir de voir comme il fonctionne bien et un peux fermer le
clapet de certain
User150584797091 (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 12 h 58 min
Et avec des jumeaux?
Lordiffy (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 12 h 53 min
Face ID fonctionne parfaitement ! C’est incroyable, même dans le noir !
User1479836618338 (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 12 h 51 min
@fransoa ben vu que c’est avec la forme du visage, tu peu te mettre du rouge
à lèvre et du font de teint sans souci.
fransoa (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 12 h 31 min
Du coup, personne n’a encore montré si ça fonctionnait ou non avec et sans
maquillage.
sylvainclem (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 12 h 10 min
Et encore, attends que l’apprentissage joue son rôle avec le temps 🙂
Nico574 (posté avec l'app i-nfo.fr V2)
5 novembre 2017 à 12 h 05 min
Pour moi Face ID fonctionne parfaitement. Je suis vraiment bluffé !