Qu’est-ce qu’une photo en 2024 ? Apple, Google et Samsung ont des réponses très différentes

L’intégration accélérée de l’IA dans nos smartphones depuis les années 2020 a bouleversé la photographie telle que nous la connaissions. Composition, capture, retouche : chaque étape du processus est désormais influencée par des algorithmes toujours plus complexes et performants. Face à cette rapide évolution, Apple, Google et Samsung adoptent des postures très divergentes.

Entre nihilisme et nostalgie : des approches aux antipodes

Samsung embrasse une vision quasi nihiliste de la photographie. Patrick Chomet, vice-président exécutif et en charge de l’expérience consommateur pour la division mobile, affirme sans détours : « Une photo n’est jamais qu’une pâle copie de la réalité. Dès qu’on utilise un capteur, on ne fait que reproduire une version artificielle de ce qu’on voit, et ça n’a pas de valeur intrinsèque ».

Selon lui, dès l’instant où des capteurs entrent en jeu, la notion de réalité s’efface. Finalement, cette affirmation met en exergue une question fondamentale de la représentation : dans quelle mesure une image peut-elle saisir la réalité ? Une interrogation qui a traversé les siècles et l’esprit de nombreux philosophes : Pyrrhon, Berkeley ou Kant pour ne citer qu’eux.

À l’opposé, Apple reste attaché à une conception plus traditionnelle. Jon McCormack, vice-président de l’ingénierie logicielle pour les appareils photo, défend une autre vision de la photographie, plus pragmatique. « Voici notre vision de la photographie. Pour nous, c’est une manière de célébrer personnellement quelque chose qui s’est vraiment passé. Que ce soit quelque chose d’aussi simple qu’un joli café avec un motif original, ou quelque chose d’aussi important que les premiers pas de mon enfant ou le dernier souffle de mes parents, c’est un événement qui a réellement eu lieu » explique-t-il.

Cette approche, ancrée ; en apparence, du moins ; dans l’authenticité, semble pourtant se heurter aux nouvelles fonctionnalités IA de la marque question photographie. Les capteurs des iPhone 16 de haut de gamme sont clairement dopés à l’intelligence artificielle : reconnaissance des sujets, mode portrait amélioré, suggestion de compositions, etc. À noter que chez la concurrence, c’est peu ou prou le même son de cloche côté technique, mais cela n’en reste pas moins cocasse.

Google et la quête du souvenir parfait

Entre ces deux extrêmes, Google propose une voie médiane, centrée sur la notion de mémoire. Isaac Reynolds, responsable produit pour l’appareil photo de la gamme des Pixel s’en fait le porte-parole. « Ce qui compte, c’est le souvenir que vous en gardez. Un souvenir n’est jamais parfait : vous pouvez avoir une image techniquement irréprochable d’un moment, mais qui vous paraît totalement fausse. Ces retouches permettent de recréer le moment tel que vous l’avez ressenti, fidèle à votre souvenir et au contexte global, même si ce n’est pas exactement ce qui s’est passé à l’instant précis ».

Une approche qui reconnaît donc la subjectivité inhérente à notre perception du monde, mais en l’associant à l’IA pour recréer non pas l’instant précis, mais l’émotion associée à celle-ci.

Derrière ces jolis discours marketing se dessine une autre réalité : la photographie mobile est devenue un nouveau terrain de jeu où s’affrontent les leaders du marché des smartphones. Samsung nous invite à embrasser un monde où la réalité est fluide, malléable à volonté. Apple tente de réconcilier tradition et innovation, jonglant entre nostalgie et futurisme. Google, quant à elle, cherche à capturer l’essence même de nos souvenirs, flirtant avec les limites de la perception et de la mémoire. Trois écoles pour trois narratifs complètement différents, mais aucun consensus.

• Samsung adopte une vision nihiliste, remettant en question l’existence même d’une « vraie » photo à l’ère du numérique.
• Apple prône une approche traditionnelle, célébrant la capture de moments réels, malgré l’intégration croissante de l’IA.
• Google se concentre sur la recréation de souvenirs émotionnels, utilisant l’IA pour transcender la simple capture mécanique.

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Par : Keleops AG

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