Première publication de recherche dans le domaine de l’Intelligence Artificielle pour Apple
Apple
qui a depuis toujours le culte du secret, et multiplie les techniques pour
éviter différentes fuites comme l’utilisation de prête-noms pour certains
enregistrements de marques, des équipes isolées, ou encore des noms de codes
individualisés commence à s’ouvrir concernant ses recherches dans un
domaine.
Ce domaine c’est ce lui de l’intelligence artificielle, le mois dernier, la
firme de Cupertino autorisait ses chercheurs en IA à communiquer sur leurs
travaux à l’occasion d’une conférence en Espagne, une pratique commune dans
un milieu habitué à publier et présenter des travaux et résultats dans des
colloques.
Et maintenant une autre trace d’ouverture d’Apple vient d’apparaitre en
ligne sous la forme de publication de recherche titré
“Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training”
où les auteurs (dont Apple fait partie) parlent de techniques de
reconnaissance d’images.
Parmi les auteurs de ce "papier", on peut citer Ashish Shrivastava, et une
équipe d’ingénieurs parmi lesquels on retrouve Josh Susskind, le
responsable de la recherche en intelligence artificielle chez
Apple.
Ce document de recherche auquel Apple a participé explique qu’il est
possible d’utiliser des scènes synthétiques générées par l’ordinateur plutôt
que des scènes réelles (qui nécessitent de l’identification humaine) pour
optimiser la reconnaissance d’images.
Plus précisément, il serait possible d’après ce papier de pouvoir utiliser
un mix des deux, à savoir des images intégrant une partie virtuelle et réelle
pour accélérer la vitesse et la précision de l’identification.
Ces techniques pourraient notamment permettre d’améliorer la reconnaissance
d’images dans l’app Photos sur iOS et macOS.
