Une application pour détecter la Covid-19 à partir de la toux

L’idée vient des bureaux du MIT. Des chercheurs ont mis au point un logiciel capable de détecter la Covid-19 simplement à partir du son de la toux. Afin de le rendre plus efficace, les chercheurs pensent maintenant à developper cette technologie au sein d’une application. Celle-ci pourrait ainsi toucher le plus grand nombre et prévenir des personnes infectées qu’elles le sont.

Si les applications comme la nouvelle “TousAntiCovid” créée par le gouvernement, servent à prévenir une personne qu’elle a été en contact avec un malade, cette possible application prendrait le problème dans l’autre sens. En effet elle chercherait à trouver des signes de contagion directement chez son utilisateur et non dans son environnement.

Des “bio-marqueurs acoustiques”

En se basant sur une intelligence artificielle, les chercheurs, qui ont publié leur résultat récemment, assure que l’application sera capable de détecter avec une précision de plus de 98% les infections dues au coronavirus.

Ils ont entrainé cette intelligence artificielle pour qu’elle soit capable de reconnaitre des sons typiques du Covid-19, des “bio-marqueurs acoustiques”. Ces derniers pourraient être différenciés par l’IA des autres pathologies provoquant la toux.

Afin de faire s’entraîner leur intelligence artificielle les chercheurs ont mis en place une grande basse de données sur un site web public. En tout plus de 7000 enregistrements de toux qui ont été répertoriés et analysés. Ensuite plus de 4500 d’entre eux ont servi à évaluer la fiabilité de l’IA. Elle a alors démontré un taux de réussite de plus de 98%.

Preuve que le système d’analyses des sons est une piste viable et que les études menées par le MIT pourraient bien porter leurs fruits. Ce système d’écoute avait déjà permis il y a quelques années de détecter des signes avant coureurs de la maladie d’Alzheimer à partir des mouvements de la voix.

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Par : Keleops AG

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